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Enseigne de produits de beauté : Comment doubler son ROAS grâce à la clusterisation de points de vente et un pilotage local granulaire ?
Découvrez comment les experts Yumens ont réussi à booster les visites en magasin de +63% pour une enseigne de produits de beauté et à doubler le ROAS (+104%) grâce à une stratégie digitale omnicanal finement orchestrée, combinant clusterisation, pilotage data multifactoriel et dispositifs publicitaires géolocalisés sur-mesure.
Secteur : Beauté / Parfumerie & Instituts
Cible : BtoC
Position sur son marché : Un réseau leader avec une notoriété forte s'appuyant sur plus de 300 magasins en France.
Acteur majeur de la beauté, notre client propose une offre mixte de parfumerie et d’instituts de soins sur l’ensemble du territoire national.
Objectif
Réconcilier performance globale et équité locale
Notre client faisait face à une accélération de l’attrition clients dans un contexte où les coûts marketing devaient rester maîtrisés. Le défi majeur résidait dans l’équation complexe du retail multi-magasins : comment utiliser la puissance des algorithmes Google (qui favorisent souvent les zones déjà performantes) sans délaisser les points de vente les plus fragiles ?
Performances
Quels sont les résultats obtenus par notre client grâce à cette stratégie ?
Grâce à cette stratégie personnalisée, l’enseigne a pu atteindre ses objectifs, à savoir conquérir de nouveaux clients et maximiser le trafic en point de vente auprès de ses zones de chalandise nationales.
L’approche tactique et différenciante de Yumens a permis de résoudre le conflit entre performance et équité en répartissant les forces marketing selon les besoins réels du terrain, contrastant avec les approches classiques de répartition.
+63%
de visites enregistrées en magasin
+104%
de ROAS (Retour sur investissement publicitaire)
+139%
d'appels générés vers les points de vente
Stratégie
Comment Yumens a répondu à la problématique de son client ?
Yumens a brisé le modèle standard de gestion de campagne pour déployer une stratégie de clusterisation intelligente :
- Clusterisation du réseau : Création de 5 segments de points de vente (PDV) basés sur une analyse multifactorielle : taux de churn, étude des balances clients, concurrence locale, implantation (centre-ville vs centre commercial) et antériorité du magasin.
- Data Quality & RCU : Nettoyage de la base de données et déploiement d’un Référentiel Client Unique (RCU) avec une segmentation RFM ajustée par territoire pour une connaissance client chirurgicale.
- Dispositif publicitaire à géométrie variable :
- Stratégie PULL (Segments 1 à 5) : Maintien d’une recherche active (SEO, Search, Shopping) pour capter la demande immédiate sur l’ensemble du réseau.
- Stratégie PUSH (Segments 3 à 5) : Activation de leviers de considération (Facebook & Instagram Ads, YouTube Local Ads) pour les magasins aux besoins médians.
- Soutien Intensif (Segment 5) : Déploiement de dispositifs personnalisés géolocalisés (SMS, Email) et programmatique pour soutenir les points de vente aux capacités de recrutement les plus faibles.
